- Formación transversal, no atada a ninguna plataforma
- Orientada a directivos, responsables de área y tomadores de decisiones
- Qué son los LLMs, cómo funcionan y cuáles son sus límites reales
- Comparativa de herramientas principales y cuándo usar cada una
- Marco para tomar decisiones de adopción de IA con criterio
Por qué muchas empresas se equivocan al adoptar IA
El patrón más frecuente de error en adopción de IA empresarial sigue una secuencia predecible: alguien de la dirección prueba ChatGPT y queda impresionado, se anuncia que "la empresa va a adoptar IA", se compra una licencia para todo el equipo, se organiza una demo genérica y tres meses después el 90% del equipo no lo usa. El problema no es la herramienta — es que nadie entendía qué podía hacer en su trabajo específico ni qué no podía hacer.
Esta formación aborda ese problema desde la raíz: antes de decidir qué implementar, hay que entender qué es lo que se está implementando.
Qué aprenderás
Cómo funcionan los modelos de lenguaje grande (sin matemáticas)
Los LLMs son sistemas de predicción estadística entrenados en texto a escala masiva. Entender esto — sin necesidad de saber nada de machine learning — explica inmediatamente por qué a veces inventan hechos, por qué el mismo prompt da respuestas distintas, por qué son buenos en síntesis pero no siempre fiables en cálculos, y por qué el prompt que usas importa tanto. Esta comprensión fundamental cambia la forma de usar y de evaluar la IA.
Qué pueden hacer los LLMs (y qué no)
Los modelos de lenguaje son muy buenos en: síntesis, redacción, análisis de texto, generación de variantes, razonamiento sobre información que se les proporciona, y seguir instrucciones complejas. Son menos fiables en: datos factuales recientes, cálculos precisos, razonamiento espacial, y cualquier tarea que requiera información que no tienen en su contexto. Conocer este mapa de capacidades y límites es la base de cualquier implementación sensata.
Comparativa de los modelos principales
Marco para tomar decisiones de adopción con criterio
¿Qué herramienta elegir? ¿Para qué casos de uso? ¿Cómo medir si está funcionando? ¿Qué riesgos hay que considerar (alucinaciones, datos sensibles, dependencia de proveedor)→ La formación termina con un marco práctico para responder estas preguntas aplicado a los procesos reales de tu organización.
Casos de uso con mayor ROI por departamento
No todos los departamentos se benefician igual de la IA ni con las mismas herramientas. La formación mapea los casos de uso de mayor impacto por área: marketing, ventas, operaciones, RRHH, atención al cliente, legal y dirección — con ejemplos concretos de qué se puede automatizar, qué se puede acelerar y dónde la IA genera más fricción que beneficio.
Si en tu empresa se usa IA, la formación del equipo es obligatoria desde 2025. Esta formación te ayuda a cumplirla, y entrego la documentación para acreditarla. Ver formación obligatoria en IA (AI Act) →
Preguntas frecuentes
¿Hace falta saber programar?
No. Esta formación está diseñada para directivos y responsables no técnicos. El objetivo es entender qué puede hacer la IA y cómo tomar decisiones de adopción con criterio, no saber construirla.
¿En qué se diferencia de las formaciones de ChatGPT o Claude?
Las formaciones de herramienta enseñan a usar una plataforma concreta. Esta formación es transversal: enseña los conceptos que permiten entender todas las herramientas, evaluarlas y tomar decisiones estratégicas sin depender de un solo proveedor.
¿Para qué perfiles es?
Directivos, C-level, responsables de área (IT, operaciones, marketing, RRHH) y cualquier tomador de decisiones que necesite entender la IA para liderar su adopción en la empresa.
¿La formación incluye un plan de adopción?
Si se solicita, sí. Podemos añadir una sesión orientada a mapear los casos de uso más relevantes para tu empresa, evaluar herramientas y diseñar un roadmap de adopción con prioridades reales.
¿Cuánto dura la formación?
La formación base son 2 sesiones de 2 horas. Para equipos que quieren añadir la parte de casos de uso por departamento y el plan de adopción, recomiendo 3 sesiones.
- →Cómo funcionan los LLMs (sin tecnicismos)
- →Capacidades y límites reales
- →Comparativa GPT / Claude / Gemini / Copilot
- →Casos de uso por departamento
- →Marco para decisiones de adopción